Bancos e fintechs usam IA para aprimorar análise de risco e crédito

Tecnologia reduz custos, aumenta eficiência e amplia precisão na concessão de crédito

A incorporação da inteligência artificial (IA) tem transformado a análise de risco e a concessão de crédito nos principais bancos e fintechs do Brasil. Setor historicamente orientado por dados, o mercado financeiro passou a acelerar o uso de ferramentas avançadas para definir limites, avaliar perfis de clientes e estruturar produtos, com impactos diretos tanto na experiência do consumidor quanto na eficiência interna das instituições.

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De acordo com levantamento da Federação Brasileira de Bancos (Febraban), os principais benefícios percebidos com a adoção da IA são o ganho de eficiência operacional e a redução de custos, apontados por 74% das empresas. A tecnologia também se destaca na identificação de riscos, citada por 63% dos bancos, além da previsão de tendências e comportamentos, presente em 37% dos casos. Atualmente, metade das instituições já utiliza IA em larga escala na análise de risco de crédito, atrás apenas das áreas de combate a fraudes e lavagem de dinheiro.

Especialistas apontam que o crédito é uma das frentes em que os resultados da IA são mais facilmente mensuráveis. Segundo Bruno Diniz, consultor em fintech, melhorias nos modelos de concessão impactam diretamente a inadimplência, a precificação e a eficiência das operações. No Brasil, o avanço do Open Finance tem impulsionado esse movimento ao permitir uma visão mais ampla do tomador de crédito, integrando dados financeiros de diferentes fontes, embora ainda existam desafios técnicos e regulatórios, especialmente no uso de modelos generativos.

Casos práticos já ilustram os avanços. O Nubank utilizou IA para revisar políticas de limite de cartão, mantendo o mesmo apetite de risco, enquanto empresas como Celcoin, iFood Pago e Mercado Pago adotaram motores de decisão baseados em dados estruturados e não estruturados para ampliar o acesso ao crédito. Para os próximos anos, a expectativa do setor é avançar em personalização, monitoramento de carteiras e prevenção de riscos, com atenção ao desafio de evitar vieses e garantir uma concessão de crédito mais justa e inclusiva.

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